- 李秋生;钟滢洁;
针对基于毫米波雷达的人体动作识别数据集规模小导致的模型过拟合问题，提出一种基于Wasserstein散度生成对抗网络（WGAN-div）与卷积神经网络（CNN）的联合识别方法。首先，通过搭建毫米波雷达平台采集人体动作的雷达回波数据，经预处理生成微多普勒时频谱图；其次，利用WGAN-div模型学习时频谱图特征分布，生成高质量扩充数据以缓解数据不足；最后，构建浅层CNN模型实现动作分类。实验结果表明，所提方法在6类人体动作识别任务中准确率达98.17%，较深度卷积生成对抗网络（DCGAN）和带梯度惩罚的Wasserstein生成对抗网络（WGAN-gp）分别提升1.67%和0.87%。该方法通过取消Lipschitz约束优化生成质量，有效解决了小样本场景下的识别性能下降问题，为雷达数据增强与动作识别提供了一种新思路。
2025年05期 v.43;No.183 23-33页 [查看摘要][在线阅读][下载 1625K] [下载次数：18 ] |[网刊下载次数：0 ] |[引用频次：0 ] |[阅读次数：5 ] - 马添乐;胡圣波;熊霞;
随着认知电子战的发展，短波跳频通信系统的抗干扰能力面临严峻挑战，于是提出了一种基于信道化干扰检测的跳频智能抗干扰方法，旨在解决传统干扰检测和抗干扰策略在复杂、多变的电子战环境中难以保持高效和准确的问题。通过改进前向连续均值去除（Forward consecutive mean excision,FCME）算法，降低传统算法对初始噪声估计准确性的依赖，同时结合信道化接收机方案，实现对短波跳频通信系统全频段的干扰监测，满足电子战中快速高效的抗干扰需求。并采用双深度Q网络（Double DQN,DDQN）学习干扰规律、制定抗干扰策略。仿真结果表明：改进的干扰检测算法在单音、多音和宽带干扰的检测中，尤其在低干扰噪声比条件下，其检测率显著高于FCME、差分谱包络FCME(Differential spectrum envelope FCME,DiffFCME)、双门限FCME(Double threshold FCME,DTFCME)和连续均值去除（Consecutive mean excision,CME）干扰检测算法，且漏检率较低；在高虚警概率下，误检率也显著降低。此外，在提出的随机干扰和规律干扰场景中，DDQN抗干扰决策模型相比于随机、深度Q网络（DeepQ-Network,DQN）和对抗深度Q网络（Dueling DQN）决策模型展现了更快的收敛速度和更高的抗干扰决策成功率。同时，提出的抗干扰方法生成的跳频策略在相同干扰条件下，其归一化吞吐量显著优于传统的伪随机跳频策略。
2025年05期 v.43;No.183 34-44页 [查看摘要][在线阅读][下载 2441K] [下载次数：9 ] |[网刊下载次数：0 ] |[引用频次：0 ] |[阅读次数：2 ] - 程擎;何汶键;贾志杰;吴戈;
无人机已在现代社会各行业中得到广泛应用，但如果缺少监管方法，那可能会导致社会治安问题，例如失控、故障的无人机可能对地面人员的财产和生命安全造成威胁，带有摄像头等传感器的无人机会对他人的隐私安全造成威胁，为解决这一问题，提出一种基于YOLOv7的改进的无人机目标识别模型YOLOv7re，在原始YOLOv7模型中引入SEAttention模块，提高网络对于重要特征的感知力；添加BiFPN特征融合金字塔，提升模型对于不同尺度目标的检测性能；用Focal损失函数替换原本损失函数，解决正负样本之间不平衡的问题。对比训练结果显示，改进后的YOLOv7re相较于传统YOLOv7在平均精确度提高了约2.8%，精确度提高了2.1%，召回率提高了1.3%，对在低空复杂背景下小型无人机的检测能力有所提高，可以有效提高对低空无人机的监管能力。
2025年05期 v.43;No.183 45-53+103页 [查看摘要][在线阅读][下载 1173K] [下载次数：307 ] |[网刊下载次数：0 ] |[引用频次：0 ] |[阅读次数：3 ] - 周国华;徐亦卿;申燕萍;韩少勇;顾晓清;殷新春;
组织病理图像的识别和分类在疾病诊断中发挥着极其重要的作用。近年来随着智慧医疗的蓬勃发展，基于人工智能的医学图像分类技术可以辅助病理学家提高诊断速度、降低误诊率。因此提出了一种基于多通道低秩自动编码器（Multi-channel low rank autoencoder,MLRA）用于组织病理图像分类。首先，将从三原色光模式提取多通道特征投影到具有低秩约束的共享潜在子空间，得到多通道特征的共享潜在表示。共享潜在表示分成无噪声的低秩表示和噪声数据两部分，低秩表示部分用于挖掘多通道特征的结构信息，而噪声数据则在潜在子空间被去除。然后，利用训练样本的监督信息将共享潜在表示投影到标签空间，引入松弛标签和ε-dragging技术，并对子类松弛标签矩阵施加低秩约束保证同类别标签矩阵具有一致的低秩性，得到判别性强的投影矩阵。在ADL和BreakHis数据集上的实验结果表明，提出的MLRA方法有效提高组织病理图像的分类精度且鲁棒性强。
2025年05期 v.43;No.183 54-65页 [查看摘要][在线阅读][下载 1511K] [下载次数：55 ] |[网刊下载次数：0 ] |[引用频次：0 ] |[阅读次数：4 ] - 胡治隆;谭伟杰;牛坤;
特定辐射源识别（Specific emitter identification,SEI）通过分析设备信号硬件特征保障物联网数据安全。现有的深度学习方法在进行特定辐射源识别时，样本数量受限，过于依赖大量已标记样本，无法做到高区分度表征，存在识别性能差的问题。针对这些问题，提出了基于样本插值（Mixup）增强的少样本SEI方法。首先采用Mixup的增强方式来扩展无线电信号样本的数量解决标注样本不足的问题；其次，基于孪生神经网络与复数神经网络（Complex-valued neural networks,CVNN）构建变体三元组网络（Triplet margin network based on CVNN,CVNN-TMN）提高模型的泛化能力和区分度，实现了少样本场景下特定辐射源的精准识别。实验结果表明，与现有多种先进SEI方法对比，在训练集和测试集样本划分比例不同情况下，提出的CVNN-TMN识别精度整体有5%～30%的提升，表明所构建的CVNN-TMN模型在区分度上的优异表现。
2025年05期 v.43;No.183 66-75页 [查看摘要][在线阅读][下载 1098K] [下载次数：6 ] |[网刊下载次数：0 ] |[引用频次：0 ] |[阅读次数：1 ] - 武亚颖;邓伦治;周涵;周思华;
数据完整性审计方案使得验证者可以在没有数据文件内容的情况下，检查存放在云存储服务器上的数据文件是否完整。而支持敏感信息隐藏的方案可以同时实现2级的敏感信息隐藏：数据拥有者对私人信息进行隐藏后，消毒器还可以对数据中残留的敏感信息进行第2次隐藏，最终上传到云存储服务器的是可共享的、不包含私人信息和敏感内容的数据。具有敏感信息隐藏的数据完整性审计方案满足数据安全等级动态变化的现实。新提出的方案可以抵抗恶意消毒器的内容篡改攻击，也就是说消毒器只能按照约定的方式对敏感信息进行隐藏。同时，还可以保证数据拥有者可以独立地恢复原始数据内容，且无需消毒器的帮助。因此，新方案是完美隐藏敏感信息。安全分析和效率比较也表明新方案是安全和实用的。
2025年05期 v.43;No.183 76-83页 [查看摘要][在线阅读][下载 933K] [下载次数：0 ] |[网刊下载次数：0 ] |[引用频次：0 ] |[阅读次数：1 ] - 姚毅;欧阳瑞琦;欧卫华;熊嘉豪;
图神经网络（Graph neural networks,GNNs）通过聚合机制学习节点和边的表征，在图节点分类、子图分割等多种下游任务取得了重大进展，成为近年来国际研究前沿和热点。最近研究结果表明，图神经网络极易受到对抗攻击影响，导致得到错误的结果。然而现有图对抗攻击主要聚焦于降低模型性能，忽略了图的谱域特征，往往得到次优攻击结果。针对此问题，提出一种基于图谱域特征的对抗攻击算法。具体来说，利用图谱域特征值和特征向量计算攻击前后图谱域特征空间偏移量，最大化攻击扰动前后的图谱域输出变化，进而通过投影梯度下降求解得到最优的扰动攻击。3个公开数据集上对比实验结果验证了此方法的可行性和有效性。
2025年05期 v.43;No.183 84-91页 [查看摘要][在线阅读][下载 1391K] [下载次数：101 ] |[网刊下载次数：0 ] |[引用频次：0 ] |[阅读次数：4 ]
- 程晓亮;桂琳;马会波;
K?hler流形间的全纯等距嵌入问题是多复变领域的热点问题之一。单项式多面体是Hartogs三角形的非平凡推广，研究其与复欧氏空间是否具有公共子流形是有意义的。借助Nash函数的性质及二维单项式多面体的Bergman核函数，得到具有Bergman度量的二维单项式多面体与具有平坦度量的复欧氏空间不存在公共的K?hler子流形，即二维单项式多面体与复欧氏空间是不相关的。
2025年05期 v.43;No.183 92-96页 [查看摘要][在线阅读][下载 880K] [下载次数：42 ] |[网刊下载次数：0 ] |[引用频次：0 ] |[阅读次数：2 ] - 武莉莉;徐丽;祁应楠;
针对二维变系数波动方程的初边值问题，空间2阶导数采用4阶Padé格式进行计算，时间导数项通过中心差分格式结合截断误差余项修正技术来实现，这种方法构建出的显式紧致差分格式在时间和空间均具有4阶的精确度，其截断误差为O（τ~4+τ~2h~2+h~4）。利用von Neumann分析方法对新格式的稳定性进行评估，并给出格式的稳定性条件，同时利用数值算例验证所构造格式的精确性、稳定性。
2025年05期 v.43;No.183 97-103页 [查看摘要][在线阅读][下载 912K] [下载次数：3 ] |[网刊下载次数：0 ] |[引用频次：0 ] |[阅读次数：0 ] - 付丽娜;孔凡亮;樊小琳;
设m,n是固定的非零整数且（m+n）(m-n)≠0,G是一个2mn(m+n)(m-n)-无挠广义矩阵代数，δ:G→G是一个映射（没有可加性的假设）。证明了：若对任意的A,B∈G，且A与B中至少有一个幂等元，有mδ(AB)+nδ(BA)=mδ(A)B+mAδ(B)+nδ(B)A+nBδ(A)，则δ是一个可加导子。作为应用，在三角代数和因子von Neumann代数上得到了相同的结论。
2025年05期 v.43;No.183 104-108页 [查看摘要][在线阅读][下载 903K] [下载次数：63 ] |[网刊下载次数：0 ] |[引用频次：0 ] |[阅读次数：2 ] - 王郭琴;周永辉;
在内部交易市场中，噪声交易可能影响风险资产的价值。因此研究了一类动态风险资产价值与噪声交易量存在相关性的连续内部交易模型。运用滤波理论和动态规划原理，证明了一种由最优交易策略和半强有效性定价组成的线性贝叶斯均衡的存在性和唯一性。研究表明，当市场处于均衡时，内部人在交易结束时释放所有的私有信息，并且市场流动性不受时间或相关系数的影响。但是，内部人的最优交易强度在每一时刻随着相关系数的增加而逐渐减小。特别地，当噪声交易者一直拥有一部分风险资产价值的正相关信息时，内部人的交易强度和期望利润相对于风险资产与噪声交易量独立情况要小，反之当噪声交易者一直拥有关于风险资产价值的负相关信息时，内部人的交易强度和期望利润相对于其独立情况要大。
2025年05期 v.43;No.183 109-114+121页 [查看摘要][在线阅读][下载 892K] [下载次数：72 ] |[网刊下载次数：0 ] |[引用频次：0 ] |[阅读次数：3 ] - 覃利华;黄鸿君;
研究一类保费混合收取且带有投资复合Poisson-Geometric风险模型的生存概率。利用全期望公式、伊藤积分公式和积分-微分方程等工具，首先推导了生存概率满足的积分-微分方程，其次当保费额和索赔额均服从特定指数分布条件下得到生存概率的微分方程及解析解，最后进行数值实验模拟分析偏离系数、单位投资收益率、线性保费收入、初始资本、索赔强度等关键参数对生存概率的影响。数值实验结果表明：保险公司的生存概率是单位投资收益率、线性保费收入的增函数，是偏离系数、索赔额的减函数，进而验证了结果的合理性。
2025年05期 v.43;No.183 115-121页 [查看摘要][在线阅读][下载 982K] [下载次数：98 ] |[网刊下载次数：0 ] |[引用频次：0 ] |[阅读次数：1 ] - 刘洋;
师范院校自然科学学报在学科建设、人才培养、社会服务和文化传承方面发挥了重要作用，然而，其在刊登内容、资源挖掘、办刊定位等方面的不均衡发展，导致这类期刊学术影响力差异明显。基于期刊学术影响力，引入信息多样性评价方法，分析了主题多样性指数（H′）、期刊影响力指数（CI）、高下载论文、高被引论文的关系。结果发现：CI均值≥100时，H′与CI均值之间有着显著的正相关关系；CI均值<100时，H′与CI均值之间无相关关系；CI均值与高被引、高下载论文均具有显著的相关关系。同时，结合论文的主题分布、研究单位、国家自然科学基金数量对两类影响力期刊进行了实证分析，从明晰办刊定位、用好本校资源，关注国家和区域发展战略、精心策划和打造重点栏目等给出建议，以期为师范院校自然科学学报的学术影响力提升提供参考。
2025年05期 v.43;No.183 122-128页 [查看摘要][在线阅读][下载 1361K] [下载次数：8 ] |[网刊下载次数：0 ] |[引用频次：0 ] |[阅读次数：5 ] 下载本期数据